Sunulan vaka çalışmasında Güney DoÄŸu Asya’daki bir müÅŸterinin aksiyon alınacak borçluları Optimizasyon ile önceliklendirerek net getirisini %2 oranında nasıl artırdığı anlatılıyor. MüÅŸteri birkaç farklı ürüne ait alacak seviyelerinin yönetiminde zorlanıyordu. Tahsilat stratejileri ve bazı iÅŸ kurallarını baz alan banka, çeÅŸitli teminatlı ve teminatsız ürünler için birkaç farklı aksiyonsuz dönem modeli geliÅŸtirdi. MüÅŸteri ile ne zaman iletiÅŸime geçileceÄŸine karar vermek için öncelikle alacak bakiyeleri göz önünde bulunduruldu.

MüÅŸteri, mevcut tahsilat stratejisini daha sofistike bir hale getirmek istiyordu. Amaç, ödeme geçmiÅŸi iyi olan müÅŸterileri borçlarını kendi kendine ödemeye teÅŸvik etmek; kendi kendine ödemeyecek olan müÅŸterilere ise daha erken müdahale etmekti.

Aksiyon alınacak borçluları önceliklendirerek net getirisini en üst seviyeye çıkarmak isteyen banka, tahsilat için en uygun aksiyonsuz dönemi belirlemek için tüm müÅŸteri ve portföy düzeylerindeki faktörleri de dikkate aldı. Banka, her bir müÅŸteri için doÄŸru aksiyonsuz dönemi belirlemek amacıyla Experian’ın Strategy Tree Optimization (Strateji AÄŸacı Optimizasyonu) teknolojisini kullanarak yeni bir strateji aÄŸacı uygulamayı tercih etti. Optimizasyon sayesinde banka, net getiri hedefini, mevcut kaynaklarını ve son olarak da müÅŸteriler için en doÄŸru aksiyonsuz dönem ihtimallerini aynı anda düÅŸünme zorluÄŸunun üstesinden geldi. Bu kararlar daha sonra müÅŸteriye aÅŸağıdaki faydaları sunmak üzere bir karar aÄŸacında tek tek tanımlandı.

• Tahsilat masraflarında artış olmadan borçluları önceliklendirerek net getiride %2 artış
• Teminatlı ve teminatsız kredilerde en doÄŸru aksiyonsuz dönemin belirlenmesi sayesinde geciken ödemelerini kendi kendine yapanların sayısında %3 artış
• Ä°zleme ve deÄŸiÅŸikliklerin daha kolay yapılması ile daha geliÅŸmiÅŸ bir strateji yapısı
• Karar aÄŸacının operasyonel sistemlere hızlı ve kolay entegrasyonu

Bu projenin ardından, Experian müÅŸterisinin bu fırsatları Borç Tahsilat Åžirketleri (DCA) gibi karar destek sistemlerine ihtiyaç duyan diÄŸer alanlarda da uygulamasına olanak saÄŸlıyor.

Optimizasyon, kurumların hedefleri ve kısıtlarını baz alarak tarafsız, aÄŸaç-tabanlı stratejiler sunan matematiksel bir karar tekniÄŸidir. “Tüm operasyonel kısıtları göz önünde bulundurarak, seçilen iÅŸ performans göstergelerini (KPI) en üst düzeye çıkarmak için tüm iletiÅŸim ihtimallerinin seçilmesi ve sunulması” olarak tanımlanır. Tüm kredi yaÅŸam döngüsünde çeÅŸitli zorlukları aÅŸmak için kullanılabilir. BT birimine minimum ihtiyaç duyan ve performanslarının artması ile daha iyi sonuçlar veren optimize edilmiÅŸ stratejiler birçok müÅŸteride baÅŸarıyla uygulanmıştır.

Her bir iÅŸletmedeki farklı sorunlar için optimizasyon kriterleri en üst düzeyde sunulur. Optimizasyon’daki en önemli etmen optimizasyon hedefidir. ÖrneÄŸin müÅŸteri kârı artırmayı hedefliyor olabilir ya da net kayıpları en düÅŸük seviyeye indirmeyi istiyor olabilir. Optimizasyon, çözüme ulaşırken veri ve modelleri de temel alır. Ä°ÅŸletmenin sorununa baÄŸlı olarak, optimize edilen kararlar veri ve modelleme ihtiyaçlarında deÄŸiÅŸiklik yaratabilir.   

Experian Optimizasyon Çözümleri, müÅŸterilerin karşılaÅŸabileceÄŸi her türlü soruna uyarlanabilmektedir. Her bir müÅŸteri özeldir. Optimizasyon, kurumların mali durum, sınırlı insan gücü ve operasyonel kaynaklar gibi kısıtlar dahilinde, en doÄŸru zamanda en doÄŸru adımı atma zorluÄŸunun üstesinden gelmelerine yardımcı olur. Experian, bilgi transferine duyulan ihtiyaç, projelere analitik destek saÄŸlamak için ihtiyaç duyulan esnek yaklaşım gibi müÅŸteri ihtiyaçlarını karşılayan özel yaklaşımları belirlerken tüm dünyada müÅŸterileri ile birlikte hareket etmektedir.

Experian, son 2-3 yıl içinde bir dizi farklı özelliklerde Tahsilat Projesi gerçekleÅŸtirdi. Tahsilat stratejisi oldukça fazla analitik çaba gerektiren hızlı kazanımlar için oluÅŸturulan stratejilerden, tahsilat sürecinin farklı aÅŸamalarında tahsilat eylemlerinin tamamen baÅŸtan tasarlanmasını içeren “Optimised Path Development” gibi geliÅŸmiÅŸ stratejilere kadar çeÅŸitlilik gösterir.